AI2 스테이블 디퓨젼 용어정리 체크포인트 (Checkpoint) 역할: 모델의 메인 모듈로, 선택한 모델에 따라 생성되는 이미지의 전체적인 스타일이 결정됩니다. VAE (Variational Autoencoder) 역할: 데이터 분포의 잠재 공간을 학습하여 이미지의 품질을 보정하는 역할을 합니다. Lora (Low-Rank Adaptation) 역할: 추가 학습 기법인 드림부스를 기반으로 하여 모델에 새로운 피사체를 학습시키는 역할을 하며, 이미지 생성에 큰 영향을 줍니다. 임베딩 (Embedding) 역할: 모델에 직접적인 영향을 주지 않으면서 프롬프트를 추가 학습하는 방법으로, 특정한 특징을 모델에 추가합니다. 하이퍼 네트워크 (Hyper Network) 역할: 임베딩과 유사하지만 더 큰 영향력을 가지고 모델에 '공부'를 시키는 .. 2024. 2. 17. LoRA 훈련 필수 가이드 완벽정리 더 나은 LoRA를 만들고 싶은 분들은 꼭 읽어보세요. 이 가이드는 필수, 기초, 심화 3가지 방법으로 읽을 수 있습니다. 필수: 복잡하고 어려운 것은 건너띄고 빨리 LoRA를 만들고 싶은 분에게 적절 기초: LoRA를 준비할 때 알아야 할 개념에 대해 설명합니다. 심화: 모델 훈련의 내부 작동을 설명하고 더 깊은 이해를 원하는 분에게 적절 1. Stable Diffusion 모델 이해 필수 스테이블 디퓨전(stable diffusion)은 이미 많은 것을 배워서 다양한 주제나 스타일을 알고 있습니다. 이걸 이해하는 중요한 포인트는, 스테이블이 이미 알고 있는 것과 새로 배워야 할 것을 구분하는 거예요. 새로운 개념(NC) 이 프로그램이 처음 보는 새로운 주제나 스타일 같은 거예요. 예를 들어, 모델이 .. 2024. 2. 17. 이전 1 다음
